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中科信軟數(shù)據(jù)驅動：數(shù)字化轉型策略與落地實踐培訓課程，數(shù)據(jù) 

課程收益 ： • 了解數(shù)字化的時代背景和基礎條件，正確認知大數(shù)據(jù)的應用價值； • 透視大數(shù)據(jù)的基本規(guī)律和特性，掌握大數(shù)據(jù)思維，提高工作效率； • 搭建數(shù)據(jù)管理平臺，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會； • 基于數(shù)字化應用，優(yōu)化業(yè)務流程，構建精細化、智能化管理體系； • 為組織植入數(shù)字化基因，樹立創(chuàng)新管理意識，持續(xù)的發(fā)現(xiàn)新機會。 培訓對象：需要應用數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析方法來推動團隊的運營，規(guī)劃，決策的人員 學員基礎：具有數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)管理的工作經(jīng)驗 培訓內容: 引言：數(shù)字化時代企業(yè)生存之道——保持饑餓感 1.數(shù)字經(jīng)濟才是真正的“計劃經(jīng)濟” 2.數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力 3.數(shù)字化轉型是雙輪驅動的“一把手工程” 第一單元：數(shù)字化背景下的商業(yè)變革 一、大數(shù)據(jù)內涵定義和基礎條件 1. 阿里巴巴新戰(zhàn)略：數(shù)字經(jīng)濟體 2. 大數(shù)據(jù)三個要素 （1）大——海量，平臺級 （2）數(shù)——信息，結構化 （3）據(jù)——精準、可依賴 3. 大數(shù)據(jù)的六個特征 4. 大數(shù)據(jù)的三種類型 （1）消費數(shù)據(jù)——多維度記錄 （2）機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像 （3）行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易 5. 大數(shù)據(jù)+移動互聯(lián)網(wǎng) ——終端普及率 ——用戶習慣 ——支付體系 6. 大數(shù)據(jù)+物聯(lián)網(wǎng) （1）物聯(lián)網(wǎng)的三個基本特征 （2）物聯(lián)網(wǎng)的本質：連接一切 （3）傳感器——人類感官的延伸 【案例解析】萬物互聯(lián)——當尿不濕植入芯片 7. 大數(shù)據(jù)+5G （1）高速率：大幅提高傳輸速率 （2）低時延：端到端毫秒級時延 （3）大帶寬：km2百萬級設備接入 （4）廣連接：應用場景更加豐富 【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 8. 大數(shù)據(jù)+云計算 （1）大數(shù)據(jù)反哺云計算 （2）算力提升與算法優(yōu)化 （4）企業(yè)上云和政務上云大趨勢 【案例解析】過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力 9. 大數(shù)據(jù)+AI人工智能 【案例解析】百度AI戰(zhàn)略——無人駕駛 二、數(shù)字化轉型面臨的難點 1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識較弱，人才儲備不足 2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間長，但質量不佳 3. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應用場景不夠，缺乏業(yè)務突破點 4. 數(shù)據(jù)

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