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概述: 隨著電子商務的發展,以快遞為代表的物流行業正迅速擴張,快遞網點、物流轉運中心如雨后春筍般涌現。若想在其中占得先機,地圖是不能忽視的一環,無論是干線車輛運輸、快遞員派送,還是倉庫網點選址
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隨著電子商務的發展,以快遞為代表的物流行業正迅速擴張,快遞網點、物流轉運中心如雨后春筍般涌現。若想在其中占得先機,地圖是不能忽視的一環,無論是干線車輛運輸、快遞員派送,還是倉庫網點選址等物流活動,都需要使用地圖提供的地址、定位、路線規劃等服務。

可以說,地圖是保證物流正常運營的基礎支撐,也是智能物流發展的決勝戰略圖。為此,借助百度地圖先進的數據采集能力、服務開放能力和海量的位置數據,百度智能云將空間地理信息和物流行業信息結合打造了物流行業專屬地圖。

海量特定數據支持

簡單來講,物流專屬地圖就是服務于特定物流場景的地圖。在構建過程中,需要大量物流行業特定地理和業務數據的支撐。

在物流活動過程中,從供給端到需求端,有許多和空間地理相關的要素,如布局各地的倉庫、物流園、網點、門店、公鐵水空交通運輸樞紐和線路、運輸過程中的車輛等。這些物流要素的地理數據,是構建物流專屬地圖的基礎,也是百度智能云正在采集和獲取的對象。

目前,全國的貨車交通限制數據已經采集完成,包括貨車的限高、限重、限寬、限軸、限行(五限)。未來,更多靜態、動態的物流地理和業務數據將被采集和集成到物流地圖中,包括倉庫位置和租金、加油站分布和油價、充電樁分布和電量、司機實際行駛路線和運費等。

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