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     據悉，工業互聯網院通過實時獲取平臺上中小企業設備運行情況、網絡化協作情況、微服務組件調用情況等數據，解決了中小企業數量眾多、分布廣泛，運用傳統調查方式數據收集難度大、數據分析耗時長、統計結果不準確不實時的難題，有力支撐了中小企業復工復產數據統計和分析工作，為抗擊疫情提供了強力支持和有力保障。
     
     　　中央強調要進一步落實分區分級差異化防控策略，毫不放松抓緊抓實抓細疫情防控，扎實推動有序復工復產，恢復正常生產生活秩序。
     
     　　工聯院表示，為貫徹落實國務院統籌疫情防控與企業復工復產工作部署和工信部《關于有序推動工業通信業企業復工復產的指導意見》要求，研究院積極牽頭各工業互聯網平臺企業，充分發揮工業互聯網泛在連接、數據匯集、遠程協同、資源調度等方面的優勢作用，支撐開展復工復產信息統計，為科學推動有序復工復產提供數據信息決策支撐。
     
     　　目前，通過國家工業互聯網大數據中心對工業互聯網海量數據進行匯聚和建模分析，及時獲取中小企業復工復產信息，建立中小企業復工復產情況信息報送機制。截至2月24日18時，25家工業互聯網平臺，每日上報已注冊中小企業數據量超過1000萬家。
     
     　　工聯院表示，下一步將持續匯聚中小企業復工復產數據資源，持續完善國家工業互聯網大數據中心的復工復產監控預測功能，有力有序推動中小企業復工復產。
     
     　　專家表示，疫情當前工業互聯網數據要素有望成為中小企業創新發展的動力引擎，通過對于數據采集、存儲、分析、服務，優化內部運營決策，協同外部產業鏈資源，不斷提升中小企業對于勞動、資本、土地、知識、技術、管理等生產要素的配置能力，為中小企業紓困產業升級難、人才供給難、融資貸款難等問題提供了新方法、新模式、新路徑